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Como referenciar este texto: Variáveis estatísticas. Rodrigo Terra. Publicado em: 11/10/2022. Link da postagem: https://www.makerzine.com.br/educacao/variaveis-estatisticas/.


Conteúdos dessa postagem

O que são Variáveis Estatísticas

As variáveis são nomes (registrados usados para armazenar dados de tipo bem definido.

Imagine que você fará um exame médico, para que seja possível fazer uma análise mais precisa, alguns dados sobre seu corpo podem ser coletados, por exemplo, altura, massa, idade e/ou data de nascimento, nome, hábitos de saúde, endereço de moradia, endereço de trabalho, cargo ocupado, etc.

Em posse desses dados, a pessoa responsável pela análise de dados poderá traçar alguns cenários, como recomendações de aumento das atividades físicas, melhoria nos hábitos alimentares, quebra no ritmo de trabalho, ampliação do período de sono, e muitas outras mais.

Claro que nesse exemplo simples, eu me atentei somente a uma área, mas as possibilidades de aplicações são incontáveis.

Variáveis qualitativas

As variáveis qualitativas são utilizadas para armazenar dados que consistem de atributos, rótulos ou entradas não numéricas.

Exemplos: Seu nome, estado civil, grau de instrução, cor dos olhos, entre outras.

Dados solicitados

  1. Nome
  2. Cidade de nascimento
  3. Estado de nascimento
  4. País de nascimento
  5. Profissão
  6. Formação inicial
  7. Formação complementar

Dados coletados

  • Rodrigo Terra
  • São Paulo
  • São Paulo
  • Brasil
  • Líder acadêmico
  • Licenciatura em Física
  • Ciências de dados, Banco de dados

Variáveis qualitativas nominais

As variáveis qualitativas nominais apenas classificam os dados em diferentes categorias.

Exemplos: Estado civil, Nome da instituição em que estudou, respostas contendo “sim” ou “não”

Dados solicitados

  1. Estado civil
  2. Nome das instituições em que estudou
  3. Pratica atividades físicas?

Dados coletados

  • Casado
  • USP, IFMG, UNIVESP
  • Sim

Variáveis qualitativas ordinais

As variáveis qualitativas ordinais registram dados que podem ser ordenados de alguma forma.

Exemplos: Grau de instrução, classe social, tamanho de roupas (Pequeno, médio, grande), entre outras.

Dados solicitados

  1. Grau de instrução
  2. Tamanho de roupas

Dados coletados

  • Pós graduação completa
  • Médio

Variáveis quantitativas

As variáveis quantitativas são usadas para armazenar dados numéricos.

Exemplos: Altura, tempo, volume, idade, data de nascimento, anos de experiência profissional, salário, etc.

Dados solicitados

  1. Data de nascimento
  2. Idade
  3. Altura
  4. Massa
  5. Anos de experiência

Dados coletados

  • 14/09/1983
  • 39 anos (no momento de escrita desse conteúdo, heheheh)
  • 1,70 m
  • 80 kg
  • 20 anos (no momento de escrita desse conteúdo, hehehe)

Variáveis quantitativas discretas

As variáveis quantitativas discretas armazenam números que podem assumir somente um conjunto discreto de valores.

Exemplos: Número de irmãos, dias úteis no ano, dias de férias, número de canetas em um estojo, conjunto dos números inteiros ou dos naturais, etc.

Dados solicitados

  1. Número de filhos ou filhas
  2. Número de irmãos ou irmãs
  3. Dias úteis no ano
  4. Dias de férias

Dados coletados

  • 0, 1, 2, 3 …
  • 0, 1, 2, 3 …
  • 252 dias úteis
  • 30 dias corridos

Variáveis quantitativas contínuas

As variáveis quantitativas contínuas são usadas para armazenar dados que podem assumir valores em um intervalo real.

Exemplos: preços, duração de um filme, uma música, índice pluviométrico, massa de um objeto, conjunto dos números reais, etc.

Dados solicitados

  1. Preço
  2. Duração de um filme
  3. Duração de uma música
  4. Índice pluviométrico
  5. Massa de um objeto
  6. Conjunto dos números reais

Dados coletados

  • R$ 3,95
  • 2 horas, 15 minutos e 41 segundos
  • 1 minuto e 32 segundos
  • 200 mm
  • 7,48 kg
  • …, 0,5 , 1, √2, √3, 2, 3, 10/3, …

Resumo

Referências bibliográficas

Prô Terra

Atuei como Professor de Física e Cultura Maker, por mais de 20 anos. Sou Pesquisador em Ciências Educacionais com ênfase em Tecnologia Educacional e Docência. desenvolvendo trabalhos de Consultorias Pedagógicas para diversas empresas do setor educacional. Há alguns anos, venho direcionando meus estudos para o universo dos dados e programação. Atualmente, trabalho como Líder Acadêmico de matérias técnicas, como Data Analytics, Gestão de Produtos Digitais e Mercado Financeiro. Sou um eterno curioso, apaixonado por café e por uma boa conversa. Acredito que somente com uma formação transdisciplinar é que criamos oportunidades pensar em diferentes aspectos ou ponto de vista de um mesmo assunto, e com isso, desenvolver pessoas mais conscientes e preparadas para a vida.

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